Tesla’s New AI Chip Leaves Model Y in the Dust: Shocking ‘Fake Wall’ Test Exposes The Future of Self-Driving Cars

הסרק של הסייבר: בתוך המבחן של ה'קיר המזויף' של טסלה ששחרר את מהפכת השבבים של AI ב-2025

הקפיצה הטכנולוגית של טסלה ב-2025: השבב HW4 של הסייבר עובר את מבחן ה'קיר המזויף', מציג כיצד חצי המוליכים מהדור הבא מספקים רכבים אוטונומיים חכמים ובטוחים יותר.

עובדות מהירות:

  • השבב HW4 מהיר פי 3.5 מ-HW3—300 עד 500 TOPS מול 144 TOPS
  • טסלה השקיעה מעל 10 מיליארד דולר ב-AI בשנת 2024
  • הסייבר עבר את מבחן ה'קיר המזויף', בעוד שמודל ה-Y נכשל
  • שבב AI5 מהדור הבא צפוי להגיע ל-2,500 TOPS בשנת 2025

שכחו ממה שאתם יודעים על רכבים אוטונומיים. בשידור סוחף ב-2025, טסלה הוכיחה שיש יותר לאוטונומיה מאשר מיתוג חכם. הניסוי הוויראלי "ניסוי הקוגניציה של הקיר המזויף" הכניס שתי רכבי טסלה—אחד ישן, אחד חדיש—למסלול התנגשויות עם אשליה טכנולוגית מתקדמת. התוצאות? מפתיעות, ומזכירות את העתיד של AI וטכנולוגיית השבבים.

מהו מבחן ה'קיר המזויף', ולמה הוא הפתיע את קהילת טסלה?

על מסלול דו-נתיבי, "קיר" פלסטי שהוסווה ככביש פתוח הותיר את מודל Y של טסלה מ-2022 מתבל. הוא דהר קדימה, נכשל בזיהוי המכשול—וכפה על נהג אנושי לבלום בחריפות. נכנס הסייבר מ-2024, מצויד בשבב HW4 החדש של טסלה: הוא זיהה את הקיר המזויף מיד והפסיק את עצמו, הכל הודות לקפיצה קוונטית בכוח ה-AI המובנה.

זה לא היה מבחן רגיל. הניסוי שהוכן על ידי יוטיובר קייל פול, חשף אמת אחת—כוח חישובי הוא עכשיו הדם החיוני של נהיגה אוטונומית בטוחה בעולם האמיתי.

איך השבבים של טסלה התפתחו?

ההבדל טמון בחומרה הביתית של טסלה:

HW1 (2014): שיתוף פעולה עם Mobileye; בקרת שיוט בסיסית ושמירה על נתיב.
HW2/HW3 (2016-2019): עלייה משמעותית באמצעות Nvidia, ואז עם עיצוב טסלה הייחודי—לראשונה ב-2019, HW3 הציע 21x יותר כוח חישובי מאשר לפני כן.
HW4 (2023-2024): המשחק משנה. בנוי על תהליך של 5 ננומטר (מורד מ-14 ננומטר של HW3), HW4 מכניס 12 מצלמות ברזולוציה גבוהה, רדאר מחדש, ושבב SoC המשלב CPU, GPU, ו-NPU—כל זה במכשיר בגודל של מחברת A4.

עם השבבים הללו, טסלה מתקדמת מעזרה פשוטה לנהג לרכב שמבצע החלטות מורכבות ברגעים קצרים. כמות הפעולות של 300–500 טריליון לשנייה של HW4 מאפשרת לה להגיב לכבישים מזויפים, לנהגים לא צפויים, ולמזג אוויר קיצוני—מצבים שמשאירים מערכות ישנות ניחושיות.

> קשורים: חקור את החדשות האחרונות ב-AI ב-OpenAI והתעדכן במגמות רכבים חשמליים עם טסלה.

שאלה ותשובה: למה השבבים פתאום הפכו לזירה החמה ביותר?

ש: למה הסייבר עבר את המבחן בעוד שמודל Y נכשל?

ת: השבב של HW4 חזק יותר מ-HW3 הן בכוח המנוע והן במדויקות. עם יותר עיבוד ורשתות עצביות חכמות יותר, הוא מזהה תרחישים מתעתעים שמערכות AI חלשות יותר טועות בהם.

ש: מה זה "TOPS" ולמה זה חשוב?

ת: "TOPS" מייצג Tera Operations Per Second—קריטריון מפתח לכמה חישובים שבב יכול לבצע. יותר TOPS = AI מהיר יותר, בטוח יותר ורב-תכליתי יותר.

ש: מי עוד נמצא במרוץ של השבבים לרכבים אוטונומיים?

ת: תאגידים גדולים כמו Waymo (אלפבית/גוגל), Baidu, ו-TSMC דוחפים את השבבים שלהם, מבחינים שהמלחמה הגדולה הבאה תתנהל בסיליקון.

איך: לזהות את הגל הבא של טכנולוגיית נהיגה אוטונומית ב-2025

1. חפשו שבבים מהדור הבא: השבב AI5 המיוחס של טסלה מכוון ל-2,500 TOPS מהמם—מגיע כבר בשנת 2025.
2. שימו לב למספר המצלמות והחיישנים: יותר מצלמות ורדארים משמעם מודעות 360 מעלות טובה יותר. HW4 כולל 12 מצלמות ורדאר מתקדם לזיהוי במזג אוויר ובזויות שונות.
3. עקבו אחרי השקעות ב-AI: טסלה ו-xAI השקיעו 10 מיליארד דולר ב-AI וממלאים את השוק במאות אלפי GPU, מזורים השקות תוכנה חכמות עוד יותר.

האם טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית תשנה את חייכם?

כאשר הנהיגה האוטונומית המלאה מתקרבת, חברות שלמות יצטרכו להסתגל. מומחים צופים שהניידות של קשישים ומוגבלי תנועה תזנק—אבל עבודות מוניות ואספקה עשויות להתכווץ. תכנון עירוני, ביטוח ואפילו שגרות משפחתיות עשויות להשתנות באופן דרמטי.

מאסק ומתחרים מאמינים שאישורי רובו-טקסי נפוצים עשויים להגיע עד 2029 בארה"ב ובסין—לוח זמנים מואץ ככל שה breakthroughs בשבבים מצטברים.

מוכן או לא—מרוץ ה-AI האוטונומי בעיצומו!

רשימה: מה לעקוב ב-2025

  • 🔲 התקדמות השבב HW4 של טסלה ורכיבי AI5 הקרובים
  • 🔲 שיתופי פעולה הולכים ומתרבים עם מפעלי שבבים כמו סמסונג ו-TSMC
  • 🔲 חוקים גלובליים לניהול נהיגה אוטונומית והשקות רובו-טקסי
  • 🔲 מרוץ המידע של מרכזי נתוני AI (OpenAI, Cortex, xAI)
  • 🔲 ההשפעות על עבודות, נגישות וחיי העיר

הישארו מעודכנים, שאלו את השאלות, וצפו איך השבבים מהדור הבא מובילים אותנו לעתיד המונע על ידי AI.

מקורות

New Tesla footage shows self driving cars at Factory 🤯 #tesla

ByTate Pennington

טייט פנינגטון הוא סופר מנוסה ומומחה בטכנולוגיות חדשות ופינטק, המניח פרספקטיבה אנליטית חדה על הנוף המשתנה של הפיננסים הדיגיטליים. הוא מחזיק בתואר שני בטכנולוגיית פיננסים מאוניברסיטת טקסס באוסטין, שם פיתח את כישוריו בניתוח נתונים ובחדשנות בבלוקצ'ין. עם קריירה מוצלחת ב-Javelin Strategy & Research, טייט תרם למספר רב של דוחות תעשייה ומסמכי מדיניות, והעניק תובנות המובילות להבנה של מגמות שוק והתקדמות טכנולוגית. עבודתו מאופיינת במחויבות לבהירות ועומק, דבר שהופך מושגים מורכבים לנגישים לקהל רחב. דרך כתיבתו, טייט שואף להעצים את הקוראים לגלות את עתיד הפיננסים בביטחון.

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *